Vindbaar worden in ChatGPT: wat je als ondernemer vandaag al kunt doen

Een ondernemer belde me laatst met een vraag die ik steeds vaker hoor. Zijn dochter had ChatGPT gevraagd welk installatiebedrijf in zijn regio goed was met warmtepompen. Er kwamen drie namen uit. Zijn bedrijf, dat al twintig jaar warmtepompen installeert, stond er niet bij. Een concurrent die er vijf jaar zit wel.

Hij wilde weten of hij daar iets aan kon doen. Het antwoord is ja, maar niet op de manier die de meeste mensen verwachten.

Hoe ChatGPT bepaalt wie het noemt

ChatGPT heeft geen ranglijst zoals Google. Het schrijft een antwoord, en noemt daarin de bedrijven waarvan het genoeg weet om ze met enige zekerheid aan te raden. Die kennis komt uit twee bronnen: wat het tijdens de training heeft gelezen, en wat het op het moment van de vraag via een zoekopdracht ophaalt.

Voor dat tweede deel gebruikt ChatGPT gewoon het web. Staat je bedrijf niet in de zoekresultaten die het ophaalt, dan kan het je ook niet noemen. Daarom is goede vindbaarheid in Google nog steeds de basis. Wie op pagina drie staat, komt bijna nooit in een AI-antwoord terecht.

Maar vindbaar zijn is niet genoeg. Een taalmodel noemt je pas als het zeker is dat je bestaat, doet wat je zegt en bij de vraag past. Die zekerheid bouwt het op uit alles wat het over je leest.

Waarom je concurrent wel genoemd wordt

In het voorbeeld van de installateur was het verschil snel gevonden. De concurrent had een pagina die letterlijk begon met: wij installeren warmtepompen in die regio, en noemde de plaatsen en merken erbij. Op drie installatieplatforms stond dezelfde omschrijving. Het bedrijf van mijn beller had een mooie homepage met een slogan, maar nergens een zin die in gewone taal zei wat ze deden en waar.

Voor een mens is dat geen probleem, die klikt even door. Voor een taalmodel wel. Het zoekt een zin die de vraag beantwoordt, en als die er niet staat, neemt het de zin van iemand anders.

Wat je zelf vandaag kunt doen

Je hebt geen bureau nodig om de eerste stappen te zetten. De meeste winst zit in dingen die je in een middag regelt.

Zeg in de eerste zin wat je doet en waar

Open je homepage en je belangrijkste dienstpagina's. Staat in de eerste twee zinnen wat je doet, voor wie en in welke plaats? Niet als slogan, maar als feit. Een model neemt die zin letterlijk over als hij goed genoeg is.

Maak je bedrijfsgegevens overal hetzelfde

Naam, adres, telefoonnummer en een korte omschrijving van wat je doet. Check je website, je Google Bedrijfsprofiel, KvK-vermelding, LinkedIn en de branchesites waar je op staat. Tegenstrijdige gegevens zijn voor een model een reden om te twijfelen, en bij twijfel noemt het iemand anders.

Beantwoord de vragen die klanten echt stellen

Schrijf de vragen op die je aan de telefoon het vaakst krijgt. Wat kost het, hoe lang duurt het, werken jullie ook in die plaats. Maak voor de belangrijkste een pagina of een duidelijke FAQ met een direct antwoord. Dat is precies het soort tekst dat ChatGPT citeert.

Laat AI-crawlers toe

Kijk in je robots.txt of je GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot niet blokkeert. Sommige hostingpartijen en plugins doen dat standaard. Wie ze blokkeert, sluit zichzelf buiten.

Zorg dat anderen over je schrijven

Een model vertrouwt je meer als anderen je noemen. Reviews op Google, een vermelding bij je brancheorganisatie, een artikel in de lokale krant. Dit is het langzaamste deel, en het deel dat het meeste verschil maakt.

Hoe je test of het werkt

Stel de vraag die je klant zou stellen, letterlijk, aan ChatGPT en aan Perplexity. Schrijf op wie er genoemd wordt. Doe dat met vijf verschillende vragen. Herhaal het over twee maanden.

Houd er rekening mee dat de antwoorden per keer verschillen. Een taalmodel geeft niet elke keer hetzelfde antwoord. Kijk daarom naar het patroon over meerdere vragen, niet naar één antwoord.

Wat niet werkt

Er circuleren trucs die ChatGPT zouden beïnvloeden: verborgen instructies in je tekst, pagina's vol met je eigen naam, nepreviews. Dat werkt niet, en als het al even werkt, kost het je vertrouwen zodra een model of een klant het doorziet.

Wat ook niet werkt: een llms.txt plaatsen en denken dat je klaar bent. Het is een nuttig bestand, maar het vervangt niet de basis hierboven.

Wanneer je hulp nodig hebt

De stappen hierboven kun je zelf. Waar het lastiger wordt is het meten over een langere periode, de techniek achter structured data en het opbouwen van vermeldingen buiten je eigen site. Daar helpen we met GEO optimalisatie, en omdat GEO voortbouwt op gewone vindbaarheid, doen we dat meestal samen met SEO.